- Pythonでできることとは?
- Pythonの具体的な活用例は?
- Python学習に特化したおすすめプログラミングスクールは?
本記事ではこのような疑問を解決します。
Pythonは最近人気の高まっているプログラミング言語です。
人気が高まっている主な理由としては初心者でも比較的取っ付きやすい文法であったり、実行できる処理の幅がとても広かったりする点が挙げられます。
日本の開発現場ではJavaが使われていることが多いですが、海外では比較的Pythonが使われることが多く、日本でもPythonの案件数は年々高まってきています。
では、そんなPythonで具体的に何ができるのでしょうか?
そこで今回はPythonでできることについて概要と活用例をセットで解説していきます。
なお、最後にPython学習に特化したおすすめプログラミングスクールについても紹介します。
Webアプリ開発
概要
プログラミングを学ぶ目的として1番に挙げられるのがWebアプリ開発です。
Webアプリ開発では頭の中にイメージしているアイデアやサービスを形にすることができます。
そもそもプログラミング=アプリ開発という認識の方は多いと思います。
Webアプリ開発では様々なプログラミング言語が使われますが、Pythonもそのうちの1つです。
そして、Pythonには「Django」「Flask」などのWebアプリ開発をする上で欠かせないフレームワーク(アプリの枠組み)があり、効率的な開発をすることができます。
このフレームワークは文字通り「枠組み」を意味し、この枠組みの中を多種多様にカスタマイズしていくことで思い描くアプリ開発を実現できます。
例えると、部屋(フレームワーク)が1つ用意され、その部屋の中に家具やインテリアなどを設置して自分の思い描く部屋(アプリ)をつくっていく(開発していく)というイメージです。
活用例
・ユーザーが日常を投稿できるブログ投稿サービスの開発
・ユーザー同士を結びつけるマッチングサービスの開発
・動画・写真共有アプリの開発
※Pythonで開発された有名なWebアプリとしてはYouTube・Instagram・Dropboxなどがある
Excel作業自動化
概要
最近書店に行くと「PythonでExcelを自動化しよう!」的なタイトルの本がたくさんあります。
その名の通りPythonでプログラムを組むことでExcelファイルを外から操作して様々な処理の自動化を実現できます。
このようにPythonとExcelはとても相性が良いというのが特徴です。
というのもPythonにはExcelファイルを操作するライブラリ(ここでは機能・システムという理解でOK)が充実しています。
そして、このPythonライブラリが面倒くさいExcel処理を効率化・自動化してくれるのです。
また、Excelにおいてある処理をしたい時に、Excel関数を探してもその処理を実行できる関数が存在しない場合に、Pythonプログラムで実行するという使い方もあります。
活用例
・Excelシート上の大量データを自動編集
・Excelシート上にある顧客リストへメールを自動送信
・PDFファイルをExcelファイルへ自動変換
マウス・キーボード操作の自動化
概要
パソコンを操作する時、当然ながらマウス(orタッチパッド)やキーボードを使います。
しかし、毎回決まりきった操作をしたり、同じ操作を延々と続けたりする時は面倒くさく感じるでしょう。
このような時はPythonでプログラムを組んでおけば、プログラムを1回スタートさせることによって、その操作を自動でコンピューターがやってくれます。
プログラムを実行するとコンピューターが自動で動作するため、画面上では1人で勝手にパソコンが動いている光景を目の当たりにします。
活用例
・ブラウザ自動操作でデータのダウンロード
・ペイントの自動操作
データ加工・分析
概要
「ビッグデータの時代」と叫ばれている現代では大量のデータをうまく加工・分析して事業活動に役立てていくことが求められています。
そんなデータの加工・分析にPythonが使われます。
データを分析し、事業活動などに活かしていく場合、そのデータを分析できるようにデータを集計・加工し可視化していく必要があります。
Pythonではデータの集計・加工・可視化をすることができるライブラリが充実しているため、データ加工・分析にPythonが最適なのです。
活用例
・統計学を利用したデータ加工
・プレゼンのためにデータをグラフや図などに可視化
機械学習を用いた人工知能開発
概要
たびたび話題になる「人工知能」「機械学習」というキーワードですが、ここにもPythonがよく使われています。
そもそも人工知能や機械学習がどういうものなのかを簡単に説明します。
人工知能はコンピューターを使って人間と同じような判断や動作ができる技術であり、機械学習はこの人工知能の技術の中の予測・分類を主に行う機能といえます。
つまり、人工知能という技術の中に機械学習という機能があるというわけです。
なお、なぜ機械学習にPythonがよく使われるかというと、先ほど説明したデータ加工・分析にPythonライブラリが優れているためです。
機械学習ではデータの経験則をもとに予測・分類を行いますが、このデータやその経験則を扱う時にPythonライブラリが力を発揮するため、機械学習を用いた人工知能開発においてPythonがよく使われるわけです。
活用例
・過去のデータから株価・不動産価格予測
・顧客の好み・行動パターンに合った商品提案
Web上のテキスト・画像データの収集(スクレイピング)
概要
Web上のデータをいちいち検索して情報収集することは手間になり得るでしょう。
さらに収集するデータの量が多くなればなるほど、その手間は膨大な量になるわけです。
そして、その情報収集を手作業でやるのは不効率極まりないことです。
そこで登場でするのがWebスクレイピングという技術になります。
Webスクレイピングは検索条件などを設定すれば自動で莫大なWeb上のデータから特定の欲しい情報のみを収集することができます。
なお、Webスクレイピングはネットでの高速かつ大量アクセスであり、サーバーに負荷をかけてしまうため、禁止しているWebサイト・サービスがあるので注意が必要です。
活用例
・Google検索結果のトップ10の記事タイトルを取得してcsvファイル出力
・ネットショップの商品情報を一覧で取得
Python学習に特化したおすすめプログラミングスクール
AIプログラミング キカガク
AIプログラミングを学ぶことができるキカガクです。
Python、数学の基礎から、環境構築、AIアプリケーション開発まで一気に学び、自走できるAI人材の育成を目指します。
また、無料オンライン説明会が実施されているため、質問・相談をして疑問や悩みを解消しましょう!
人工知能特化型プログラミング学習サービス Aidemy Premium Plan(アイデミー・プレミアム・プラン)
マンツーマン指導でPythonに特化した学習ができるAidemy Premium Plan(アイデミー プレミアム プラン)です。
3ヶ月で即使えるAIスキルを身につけます。
また、無料オンライン相談ができるため、どんな小さなことでも疑問や悩みを相談してみましょう!
以上がPython学習に特化したおすすめプログラミングスクールになります。
一方で、プログラミングスクールに通う上で1番の悩みどころは「料金が高いところ」ですよね。
料金が高いからこそスクールに通うのを躊躇してしまいます。
そこでこちらの記事では月あたり1〜2万円以下で通えるコスパ最強のPythonプログラミングスクールを紹介しているので参考にしてみてください。
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まとめ
Pythonでできること
- Webアプリ開発
「Django」「Flask」などのフレームワークで効率的に開発 - Excel作業自動化
Pythonライブラリを使って面倒なExcel作業を自動化 - マウス・キーボード操作の自動化
パソコン画面上の単純操作を自動化 - データ加工・分析
Pythonライブラリを使って大量のデータを適した形に加工・分析 - 機械学習を用いた人工知能開発
データ処理が得意なPythonによる機械学習を用いた人工知能開発 - Web上のテキスト・画像データの収集(スクレイピング)
Web上にある莫大なデータから欲しい情報を自動取得
Python学習に特化したおすすめプログラミングスクール
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Pythonでは様々な開発・処理を実現できることがわかりました。
プログラミングについて前提知識がないと具体的に何ができるのかイメージしにくいものです。
本記事でPythonに興味を持ったなら迷わずプログラミング学習を始めてみましょう。
なお、こちらの記事ではPythonを学ぶ醍醐味とも言えるAIスキルの習得に特化したプログラミングスクールを紹介しているので参考にしてみてください。
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